Как искусственный интеллект повлияет на будущее клинической рабочей силы?

Вопреки некоторым прогнозам, использование агентов искусственного интеллекта (AI) может привести к увеличению, а не сокращению числа медицинских работников в Соединенных Штатах, согласно новой статье врача и исследователя политики здравоохранения из Weill Cornell Medicine, который изучил экономическую теорию и историю технологий в здравоохранении.

Быстрое внедрение и растущая сложность инструментов медицинского AI привели к опасениям, что AI может заменить многие клинические задачи, что приведет к сокращению возможностей трудоустройства для клиницистов, особенно в высокоэкспонированных специальностях, таких как радиология, первичная помощь, патология и психиатрия.

Однако в перспективе, опубликованной 12 сентября в The New England Journal of Medicine, д-р Дхрув Хуллар, доцент по науке о здоровье населения в Weill Cornell Medicine и госпиталист в NewYork-Presbyterian/Weill Cornell Medical Center, утверждает, что есть основания полагать, что AI может поддержать рост клинической рабочей силы с течением времени.

Хуллар отметил, что мало сомнений в том, что клинические роли изменятся в эпоху AI и что некоторые виды медицинской работы могут быть заменены.

"Но экономическая теория и история предоставляют четкие причины полагать, что в долгосрочной перспективе внедрение AI-агентов — даже моделей, способных выполнять некоторые формы когнитивной работы — может привести к расширению, а не сокращению клинической рабочей силы", — сказал он.

Для обоснования своей позиции Хуллар привел примеры операций по удалению катаракты и замены суставов как примеры парадокса Джевонса, при котором технологические достижения, повышающие эффективность использования ресурса, могут привести к увеличению использования этого ресурса. Обе хирургические процедуры стали более эффективными благодаря сокращению клинических усилий, сокращению времени восстановления и повышению безопасности, что позволило большему количеству пациентов получить лечение.

Хуллар предположил, что AI может оказать аналогичное влияние на другие медицинские услуги, особенно если системы AI будут иметь цену, близкую к предельной стоимости, и снизят общую стоимость оказания помощи.

Ожидания потери рабочих мест из-за AI также подвержены влиянию "ошибки фиксированного объема работы", которая предполагает, что существует фиксированное количество работы для выполнения. Однако Хуллар утверждает, что тип и объем работы со временем меняются в ответ на технологические достижения и что AI может позволить клиницистам предотвращать или лечить состояния так, как это в настоящее время невозможно или неимагинемо.

"AI может увеличить спрос на новые профессиональные возможности, создав новые методы лечения, режимы ухода и возможности для специализации", — написал он.

Оказание высококачественной помощи требует намного больше, чем успешное выполнение данной задачи. Скорее, практика медицины зависит от многочисленных навыков и множества взаимосвязанных этапов, от интерпретации результатов тестов до разработки и согласования планов лечения. "Теория O-кольца", названная в честь неисправных компонентов космического челнока "Челленджер", утверждает, что единственная ошибка на любом этапе может серьезно подорвать результаты.

Это может быть особенно актуально для многих высокорисковых ситуаций в здравоохранении, которые по-прежнему будут требовать надзора клиницистов по соображениям безопасности и доверия. Все это предполагает, что автоматизация задач не обязательно означает автоматизацию рабочих мест.

"Фактически, если AI автоматизирует некоторые клинические задачи, стоимость неавтоматизированных, человеческих задач может возрасти", — сказал Хуллар.